特点：云平台架构 三员分立
　　数据治理层实现了对大数据平台的数据全生命周期、全流程的数据治理。主要包括数据资产管理、元数据管理、数据开发、数据质量管理、数据安全共享。
　　着力构建数据资产管理体系，通过数据资产管理可将数据规范管理和数据处理实现有机的融合，支持利用标准化的数据接口以及形式丰富图表展示工具可快速定制各类数据资产应用，配合数据资产的全面评估，逐步实现数据资产的规范能力和数据资产的开放、应用能力的提升。数据资产管理包括数据技术标准管理、数据资产管理维护、资产评估、资产应用管理等功能。
　　提供元数据管理实现元数据的模型定义并存储，在功能层包装成各类元数据功能，最终对外提供应用及展现；提供元数据分类和建模、血缘关系和影响分析，方便数据的跟踪和回溯。通过数据加工的设计开发、执行处理及人工维护，主动产生或提取技术元数据、业务元数据和数据元数据，通过元数据规范数据的技术标准，开放元数据资源供前端应用使用。
　　提供数据开发功能方便数据服务开发、数据流程加工建模，按流程和应用确定数据流，提供数据流程清册，为应用和流程集成提供唯一数据源，实现数据全流程一次录入多次共享，支持端对端的业务流程的优化，提供部署和调度功能方便数据流程和数据服务的使用。
　　提供数据质量管理功能，对数据进行数据质量剖析、数据质量检查、数据质量分析管理，对问题数据进行筛选、排查、问题追踪，提供数据质量报告、异常数据处理、数据对比验证检查等功能。
　　数据安全共享实现数据模型及数据的安全可控的共享，主要包括数据模型的授权、数据的脱敏、数据共享发布/申请/审核/审批、数据共享授权、数据访问控制、服务接入控制等。